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人脸识别比对方式

访问量:105    发布日期:2021-4-27 9:57:58    发布人:admin
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人脸底库就是我们在系统中提前录入的人脸照片,照片和我们的名字一一对应。根据人脸底库中照片数量的不同,可以将人脸比对分为1:1和1:n,由于数量不同这两种方法的计算量和计算方法也不尽相同。

 
人脸识别 1:1比对最常见的场景就是人证比对,比如我们在乘高铁时所遇到的这种设备。前面的1代表我们从设备中采集的照片,而后面的1代表身份证中的照片,通过将现场采集的照片和身份证中存放的照片进行比对,通过判别持证人是否为本人。这种情况下只涉及到两张图片的比对,计算量相对较小。可用在火车票安检等场景中,所以要求的精度较高。身份证中的照片像素较小,通过市面上的身份证读卡器读取出来的照片仅为100*100像素左右,给精度带来了一定的挑战。
 
人脸识别 1:n 比对是1张人脸和底库中的n张人脸进行比对。比如在考勤机中,我们的人脸底库中包含全公司的所有人脸照片。当上班打卡时,考勤机采集到人脸输入系统,经过比对后输出员工身份。这种情况下计算量相对较大,时效性和识别精度太低又会影响用户体验,所以厂商一般会综合考虑权衡,在设备的参数中标注所支持的人脸数量。随着人工智能的发展,带动了1:n领域人脸识别技术的进步,更多的产品能够在各个场景中。比如智慧城市、智慧家居等。








 

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